第 1 篇
AI 基础
AI 工程：从上下文到 Agent
从 Token 和提示词出发，尝试模型调用、本地部署，再进入工具执行循环。
6 篇 · 以下为建议阅读顺序
- 第 2 篇
实践方法
- 第 3 篇
AI 工程
Google Gemini API 全栈调用指南：从 Edge 代理、流式传输（SSE）到结构化输出
通过 Hono 边缘代理统一管理 Gemini 密钥与跨域，结合 SSE 流式输出与 responseSchema 结构化约束。
9 分钟
- 第 4 篇
AI 工程
基于 Google Gemini 多模态视觉模型的图像智能识别与结构化提取实战
将图片转换为模型可消费的 Base64 与 MIME 格式，结合 Zod 校验与 responseSchema 提取发票等结构化数据。
9 分钟
- 第 5 篇
AI 工程
DeepSeek 大模型本地私有化部署实战：从硬件选型、Ollama / LM Studio 到 WebUI 集成
从显存与 KV Cache 预算算起，对比 Ollama 与 LM Studio 的本地运行方式，并接入 OpenAI 兼容接口与 WebUI。
9 分钟
- 第 6 篇
AI 工程