谷歌ai的基本调用

使用说明( 需要科学上网获取密钥，还需要域名解析vercel,如果觉得麻烦直接使用质谱的api也行都是免费的)

使用方法(hono+vercel部署)

1. 安装依赖，是node的CDK

pnpm add @google/generative-ai

2. 使用hono和vercel部署后端，使用域名解析，因为谷歌的ai需要科学上网，本地开发不了一点，所以每次都要部署上去才能调试

3.获取密钥，去谷歌的工作台获取，香港节点不行，美国节点可以

4.配置模型,导入模型

谷歌可以的模型有 gemini-1.5-flash gemini-1.5-flash-8b gemini-2.0-flash-exp（实验性的模型，后面可能会有文生图）

1.非流式回答（一次性返回）使用hono+tsup打包导入项目中，再使用react-query请求

属于普通的请求一样

返回一个对象

2.流式回答

返回一个流式传输的可读流，流的内容是Buffer类型

递归解析可读流

返回结果

3.上下文

使用history参数，可以设置上下文，

参数类型

interface HistoryType {
  // 角色
  role: "user" | "model";
  // 内容
  parts: { text: string }[];
}

使用stream流式传输和history添加上下文

reactquery请求和刚刚的流式传输是一样的，添加history参数实现上下文

返回结果

附记

这个些模型都是属于多模态的，可以给他输入视频，图片等解析,所以可以实现的功能还挺多的，后面可以生成图片，音频等，可以期待一下